Saiba como antecipar as falhas na Indústria 4.0: A quarta revolução industrial já chegou. A chamada Indústria 4.0 vem trazendo a transformação digital à indústria, alavancando o uso de tecnologias como Big Data Analytics e Internet das Coisas para criar fábricas inteligente e conectadas.
Mas os avanços não dizem somente respeito à otimização da produção. As soluções da Indústria 4.0 podem oferecer suporte ideal também para os conceitos de manutenção preventiva na fabricação.
Os profissionais de manutenção podem se beneficiar das novas tecnologias de várias maneiras: seus horários de trabalho tornam-se direcionados e mais eficazes, os tempos de parada da máquina e os tempos de reparo diminuem e o fluxo de produção pode ser melhorado continuamente.
Mas como, efetivamente, a aplicação de novas tecnologias permitirá antecipar falhas? Quais as vantagens práticas que a Indústria 4.0 trará para a manutenção dos equipamentos? É sobre isso que falaremos hoje. Continue lendo e descubra como antecipar as falhas na Indústria 4.0!
Os desafios da manutenção: coletando dados para evitar falhas
A manutenção preventiva compreende o planejamento e a execução de medidas de manutenção antes que uma falha não controlada no equipamento possa ocorrer. Contudo, não é segredo que a manutenção corretiva necessária para corrigir um problema inesperado leve inevitavelmente mais tempo do que se um procedimento preventivo fosse realizado.
Para impedir esse tipo de situação, portanto, existem dois tipos de manutenção disponíveis:
- Manutenção baseada em condição (preditiva): combinação de monitoramento de condição, inspeção e testes para encontrar o melhor tempo as ações de manutenção subsequentes na máquina;
- Manutenção pré-determinada (preventiva): as medidas de manutenção são realizadas em intervalos fixos ou seguindo um número definido de unidades de utilização, sem determinar previamente a condição da máquina.
Enquanto que a manutenção preventiva também é importante, quando fazemos uma comparação fica claro que ela pode levar a custos mais elevados, especialmente com o aumento dos requisitos de materiais como peças sobressalentes.
Em contraste, a manutenção preditiva oferece a chance não só de reduzir as falhas inesperadas, mas também de cortar custos com manutenção. Contudo, ela requer a coleta de informações— o que muitas vezes pode ser difícil de estabelecer.
Em resumo, existem três desafios para prevenção e particularmente para manutenção preditiva:
- Estabelecimento de um sistema de coleta de dados na máquina;
- Avaliação e análise flexíveis da informação;
- Encaminhamento rápido e direcionado da informação.
Como a Indústria 4.0 ajuda a projetar processos de manutenção inteligentes
Ter informações no horário exigido e no lugar certo é a chave para o sucesso ao enfrentar os três desafios da manutenção preditiva e proporcionar aos técnicos de manutenção o melhor suporte possível.
Nesse contexto, a Indústria 4.0 ajudará da seguinte forma:
1. Monitoramento de condições em tempo real
A Internet das Coisas pode ajudar a criar a disponibilidade e o processamento de informações necessários para otimizar a manutenção preditiva. Com a aplicação de sensores nas máquinas, será possível gravar e enviar informações em tempo real, fornecendo a base para o monitoramento constante das condições da mesma.
A visualização dos dados não está restrita à estação de controle. A mesma solução pode estar disponível em todos os lugares —desde grandes telas até tablets e smartphones, na própria fábrica ou na nuvem. E tudo pode ser acessado por todos, dos responsáveis pelas configurações da máquina, passando por especialistas e pela diretoria da empresa.
2. Opções flexíveis de avaliação e análise
Os dados são avaliados usando regras e análises altamente personalizadas que os planejadores de produção, especialistas em processo ou mesmo os técnicos de manutenção podem configurar por conta própria sem a necessidade de um complicado know-how de TI.
Com ajuda de softwares de monitoramento e da gestão da manutenção assistida por computador é possível prever problemas antes que eles ocorram, para que os elementos da linha produtiva sejam reparados antes que causem paradas não planejadas.
Com isso, a Indústria 4.0 está iniciando uma mudança de paradigma. O software é projetado para necessidades humanas e não, como antes, programado com apenas a máquina em mente. Isso significa que o técnico de manutenção pode criar regras, de modo que os parâmetros definidos da máquina apresentem a notificação da próxima manutenção.
E essa manutenção é realizada somente quando é realmente necessário. Por outro lado, é claro, os valores-limite e as regras também podem ser configurados de modo que as paradas das máquinas não programadas sejam imediatamente exibidas e as notificações enviadas para as pessoas relevantes.
3. Notificação direta para a equipe de manutenção
Assim que o software identificar uma próxima tarefa de manutenção com base nos parâmetros predefinidos, as informações são encaminhadas rapidamente e especificamente para o membro certo da equipe por meio de um ticket (ordem de serviço) digital.
Para dar um exemplo, isso significa que um trabalhador disponível com as qualificações corretas para manter determinada máquina recebe a ordem em seu e-mail ou celular, informando-o para realizar a manutenção.
No ticket, ele vê o problema e todas as informações relevantes para a tarefa de manutenção. Assim que terminar, ele poderá anotar algumas dicas úteis para facilitar trabalhos futuros e fechar o ticket. Ele também poderá visualizar por meio do software uma visão geral, com uma lista completa de suas ordens e status de cada uma (aberta, em andamento ou resolvida).
Consequentemente, as soluções da Indústria 4.0 permitem aos fabricantes implementar a manutenção preditiva de forma mais direcionada. O ciclo de manutenção pode ser continuamente melhorando, ajustando-se os parâmetros de monitoramento da condição ao longo do tempo e também adicionando novos parâmetros.
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